Regression model

Regresia spațială (modelele cu decalaj spațial și cu eroare spațială)

Regresia spațială este o familie de modele de regresie care integrează direct în model relațiile de vecinătate geografică, introdusă de Luc Anselin în lucrarea sa din 1988 despre econometria spațială. Aceasta se împarte într-un model cu decalaj spațial, unde dependența spațială se află în variabila dependentă, și un model cu eroare spațială, unde dependența se află în termenul de eroare.

Aplică cu EconMindÎn curândVideoÎn curândDownload slides

Citește metoda completă

Doar pentru membri

Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.

Autentificare

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Surse

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Cum se citează această pagină

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat de

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Preluat la 2026-06-15 de pe https://scholargate.app/ro/econometrics/spatial-regression · Set de date: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026