Regresia spațială (modelele cu decalaj spațial și cu eroare spațială)
Regresia spațială este o familie de modele de regresie care integrează direct în model relațiile de vecinătate geografică, introdusă de Luc Anselin în lucrarea sa din 1988 despre econometria spațială. Aceasta se împarte într-un model cu decalaj spațial, unde dependența spațială se află în variabila dependentă, și un model cu eroare spațială, unde dependența se află în termenul de eroare.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Surse
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresia prin metoda celor mai mici pătrate ordinare (OLS)Econometrie↔ compare
- Modelul cu Efecte Fixe pentru Date PanouEconometrie↔ compare
- Regresia cuantilicăEconometrie↔ compare
- Regresiile aparent necorelate (SUR)Econometrie↔ compare
- Regresie cu pragEconometrie↔ compare
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →