Diferențe în Diferențe Eșalonate
Diferențe în Diferențe Eșalonate (Staggered Difference-in-Differences - SDID) este o generalizare a metodei Diferențe în Diferențe (DID) pentru studii de panel în care tratamentul este implementat pentru diferite grupuri la momente diferite. Introdusă în forma modernă de Callaway și Sant'Anna (2021) și Sun și Abraham (2021), aceasta corectează biasul cu care se confruntă estimatorii clasici cu efecte fixe bidirecționale (TWFE) atunci când efectele tratamentului sunt heterogene în funcție de cohorte și în timp.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
- Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/did-staggered
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Designul studiului eveniment (Studiu eveniment cauzal)Inferență cauzală↔ compară
- Modelul cu Efecte Fixe pentru Date PanouEconometrie↔ compară
- Designul de discontinuitate a regresiei (RDD)Inferență cauzală↔ compară
- Metoda de Control Sintetic (SCM)Inferență cauzală↔ compară
Citat de
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →