Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design
Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design estimează un efect mediu local al tratamentului (LATE) la un prag unde depășirea limitei crește — dar nu garantează — primirea tratamentului. Introdusă de Calonico, Cattaneo și Titiunik (2014), cadrul robust aplică estimarea locală polinomială cu corecție de bias și un estimator de varianță robust, corectând eșecurile de acoperire ale inferenței convenționale optime în ceea ce privește lățimea benzii, atât în cazurile clare, cât și în cele fuzzy.
Citește metoda completă
Autentifică-te cu un cont gratuit pentru a citi această secțiune.
Harta metodelor
Vecinătatea metodelor înrudite — selectați un nod pentru a explora.
Surse
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Cum se citează această pagină
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ro/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity
Ce metodă?
Așezați această metodă lângă cele mai apropiate rude și citiți-le alăturat — biblioteca pune cărțile pe masă; alegerea vă aparține.
- Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)Econometrie↔ compară
- Proiectarea Fuzzy Regression DiscontinuityInferență cauzală↔ compară
- Metoda Variabilelor Instrumentale (IV) pentru Inferența CauzalăEconomia sănătății↔ compară
- Efectul Mediu Local al Tratamentului (LATE / CACE)Inferență cauzală↔ compară
- Potrivirea scorului de propensitateStatistică pentru cercetare↔ compară
Similar methods
Ai observat o problemă pe această pagină? Raportează sau sugerează o corectură →