Imputação Múltipla — MICE

A Imputação Múltipla (IM), formalmente introduzida por Donald B. Rubin em 1987, é um procedimento estatístico fundamentado para lidar com dados ausentes. Em vez de substituir cada valor ausente uma única vez, a IM preenche as lacunas m vezes — cada vez extraindo valores plausíveis da distribuição preditiva posterior dos dados ausentes — produzindo m conjuntos de dados completos. Cada conjunto de dados é analisado independentemente, e os resultados são combinados em um único conjunto de estimativas usando as regras de agregação de Rubin.