MICE — Imputação Multivariada por Equações Encadeadas

Imputação Multivariada por Equações Encadeadas (MICE) é um procedimento iterativo para lidar com dados faltantes em conjuntos de dados multivariados. Introduzido por Stef van Buuren e Karin Groothuis-Oudshoorn através do pacote R mice (2011), o algoritmo preenche cada variável ausente usando um modelo de regressão separado condicionado a todas as outras variáveis, ciclando através das variáveis repetidamente até que os valores imputados convirjam. O resultado são m conjuntos de dados completos que são analisados separadamente e combinados usando as regras de Rubin.