Diagnósticos de Influência (Distância de Cook, DFFITS, Alavancagem)
Diagnósticos de influência são uma família de medidas pós-ajuste que quantificam o quanto cada observação individual afeta uma regressão ajustada. A distância de Cook foi introduzida por R. Dennis Cook em 1977, com a alavancagem e o DFFITS formalizados por Belsley, Kuh e Welsch em 1980, para sinalizar as observações que mais fortemente puxam os coeficientes estimados.
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Fontes
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/influence-diagnostics
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