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Regression model

Estimativa Winsorizada

A estimação winsorizada é uma técnica robusta que reduz a influência de valores atípicos (outliers) ao limitar os percentis extremos de uma distribuição a um limiar escolhido. Introduzida por Dixon (1960) e desenvolvida na tradição de estimação robusta de Wilcox, ela mantém todas as observações na amostra em vez de descartar qualquer uma.

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Fontes

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/winsorized-estimation

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Referenciado por

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/winsorized-estimation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026