Teste Qui-Quadrado Bayesiano
O teste qui-quadrado bayesiano avalia a independência ou o ajuste de qualidade em tabelas de frequência usando fatores de Bayes em vez de valores-p clássicos. Ele quantifica a evidência a favor ou contra uma associação entre variáveis categóricas, atualizando crenças anteriores com contagens observadas e entregando uma razão semelhante a odds que distingue 'nenhuma evidência' de 'evidência de nenhum efeito'.
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Fontes
- Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x ↗
- Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-chi-square-test
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- Teste Exato Bayesiano de FisherEstatística↔ compare
- Teste t Bayesiano para Amostras IndependentesEstatística↔ compare
- Teste Qui-Quadrado de IndependênciaEstatística↔ compare
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