Teste A/B (Experimento Controlado Online)
Um teste A/B é um experimento controlado randomizado que expõe simultaneamente dois grupos de usuários a uma variante de controle (A) e uma variante de tratamento (B), a fim de determinar se um resultado medido difere significativamente entre eles. O framework moderno de experimentos controlados online foi sistematizado por Ron Kohavi e colegas na Microsoft no início dos anos 2000, baseando-se nos princípios clássicos de randomização de R. A. Fisher de 1935. É a ferramenta dominante de inferência causal no desenvolvimento de produtos web, marketing digital e plataformas de experimentação.
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Fontes
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/experimental-design/ab-testing
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