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Teste Exato Bayesiano de Fisher

O Teste Exato Bayesiano de Fisher avalia a independência entre duas variáveis categóricas numa tabela 2x2, calculando um fator de Bayes em vez de um valor-p. Utilizando priors conjugados nas probabilidades das células — mais comummente o quadro de Gunel-Dickey — quantifica o quanto os dados observados favorecem um modelo de associação sobre um modelo de independência, fornecendo uma escala contínua de evidência em ambas as direções.

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Fontes

  1. Gunel, E., & Dickey, J. (1974). Bayes factors for independence in contingency tables. Biometrika, 61(3), 545–557. DOI: 10.1093/biomet/61.3.545
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default Gunel and Dickey Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-fishers-exact-test

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Referenciado por

ScholarGateBayesian Fisher's exact test (Bayesian Fisher's Exact Test for 2x2 Contingency Tables). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/bayesian-fishers-exact-test · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026