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Hypothesis testClassical statistics

Teste Qui-Quadrado Robusto

O teste qui-quadrado robusto estende o framework clássico de qui-quadrado de Pearson para permanecer confiável quando as suposições padrão — especialmente a regra da contagem mínima esperada por célula — são violadas. Usando estatísticas de divergência de potência (Cressie & Read, 1984) ou correções baseadas em reamostragem, ele produz inferências válidas para tabelas de contingência esparsas, amostras pequenas e dados categóricos desbalanceados onde a aproximação ordinária de qui-quadrado falha.

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Fontes

  1. Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x
  2. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/robust-chi-square-test

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Referenciado por

ScholarGateRobust chi-square test (Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/robust-chi-square-test · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026