Indicadores Bayesianos Locais de Associação Espacial (Bayesian LISA)
Os Indicadores Bayesianos Locais de Associação Espacial (Bayesian LISA) estendem o quadro clássico do LISA ao incorporar estatísticas locais de associação espacial num modelo hierárquico bayesiano. Em vez de depender de testes de significância assintóticos baseados em permutações, esta abordagem coloca distribuições a priori sobre parâmetros espaciais e deriva probabilidades a posteriori de que uma localização faça parte de um aglomerado espacial genuíno, contabilizando a incerteza e aproveitando a informação de unidades vizinhas.
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Fontes
- Anselin, L. (1995). Local indicators of spatial association—LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial Data. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1584884101
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Local Indicators of Spatial Association. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-local-indicators-of-spatial-association
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