Autocorrelação Espacial Bayesiana
A Autocorrelação Espacial Bayesiana incorpora a dependência espacial diretamente em um modelo hierárquico Bayesiano. Um prior Autoregressivo Condicional (CAR) codifica a expectativa de que áreas vizinhas são mais similares do que áreas distantes, e a inferência posterior é obtida via MCMC. Essa abordagem é especialmente valiosa em mapeamento de doenças, ecologia e ciências regionais, onde estimativas de pequenas áreas necessitam de 'borrowing strength' (empréstimo de força) entre vizinhos.
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Fontes
- Besag, J., York, J., & Mollie, A. (1991). Bayesian image restoration, with two applications in spatial statistics. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 43(1), 1–20. DOI: 10.1007/BF00116466 ↗
- Gelfand, A. E., Diggle, P., Guttorp, P., & Fuentes, M. (Eds.). (2010). Handbook of Spatial Statistics. CRC Press. ISBN: 978-1420072877
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Spatial Autocorrelation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/spatial-analysis/bayesian-spatial-autocorrelation
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