Pesquisa Causal-Comparativa Hierárquica — Delineamento de Comparação de Grupos Multinível
A pesquisa causal-comparativa hierárquica é um delineamento quantitativo não experimental que compara grupos preexistentes em uma variável de resultado, modelando explicitamente a estrutura aninhada dos dados. Os participantes são agrupados em unidades de nível superior — alunos em salas de aula, funcionários em organizações — e o delineamento utiliza técnicas analíticas multinível para distinguir as diferenças de grupo em cada nível. A inferência de causa e efeito é fortalecida ao considerar a variância atribuível à hierarquia, em vez de atribuí-la erroneamente à associação de grupo em nível individual.
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Fontes
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Kerlinger, F. N. (1986). Foundations of Behavioral Research (3rd ed.). Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030417542
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/hierarchical-causal-comparative-research
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- Pesquisa Causal-ComparativaDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Design Ex Post FactoDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Pesquisa Longitudinal Causal-ComparativaDelineamento de pesquisa↔ comparar
- Modelagem MultinívelEstatística para pesquisa↔ comparar
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