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Pesquisa Transversal Hierárquica — Desenho Observacional Multinível

Pesquisa transversal hierárquica é um desenho observacional quantitativo que coleta dados de indivíduos aninhados em unidades de nível superior — como alunos em escolas, pacientes em hospitais ou funcionários em organizações — em um único ponto no tempo. Ao considerar a não independência de observações agrupadas por meio de modelagem multinível, permite que pesquisadores examinem simultaneamente preditores de nível individual e de nível de grupo de um resultado sem violar a suposição de independência da regressão ordinária.

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Fontes

  1. Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
  2. Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/hierarchical-cross-sectional-research

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Referenciado por

ScholarGateHierarchical Cross-Sectional Research (Hierarchical Cross-Sectional Research Design). Recuperado em 2026-06-18 de https://scholargate.app/pt/research-design/hierarchical-cross-sectional-research · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026