Pesquisa Transversal Hierárquica — Desenho Observacional Multinível
Pesquisa transversal hierárquica é um desenho observacional quantitativo que coleta dados de indivíduos aninhados em unidades de nível superior — como alunos em escolas, pacientes em hospitais ou funcionários em organizações — em um único ponto no tempo. Ao considerar a não independência de observações agrupadas por meio de modelagem multinível, permite que pesquisadores examinem simultaneamente preditores de nível individual e de nível de grupo de um resultado sem violar a suposição de independência da regressão ordinária.
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Fontes
- Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1849202015
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Cross-Sectional Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/hierarchical-cross-sectional-research
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- Amostragem por ConglomeradosMetodologia de survey↔ comparar
- Modelagem MultinívelEstatística para pesquisa↔ comparar
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