Vegas Monte Carlo
VEGAS é um algoritmo adaptativo de Monte Carlo para integração numérica de funções multidimensionais, particularmente útil para integrais de alta dimensionalidade comuns em cálculos de física de partículas. Ao refinar adaptativamente a distribuição de amostragem para concentrar pontos em regiões de alta contribuição, o VEGAS melhora dramaticamente a eficiência da integração em comparação com o Monte Carlo ingênuo.
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Fontes
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/particle-physics/vegas-monte-carlo
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