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Jellyfish Search Optimizer

As águas-vivas derivam passivamente com as correntes oceânicas ao procurar alimento, o que se traduz em uma ampla exploração do espaço de busca. Uma vez que o alimento é detectado ou uma localização promissora é encontrada, as águas-vivas nadam ativamente em sua direção. O algoritmo modela essa dualidade: soluções derivam em direção à melhor solução encontrada (atração pela luz no oceano), movem-se aleatoriamente para evitar estagnação e ajustam a intensidade do movimento com base na diversidade da população. Esse equilíbrio natural torna o JSO particularmente eficaz em evitar a convergência prematura, ao mesmo tempo em que converge para boas soluções.

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Fontes

  1. Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/jellyfish-search-optimizer

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ScholarGateJellyfish Search Optimizer (Jellyfish Search Optimizer). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/optimization/jellyfish-search-optimizer · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026