Otimização por Mangustos Anões
O algoritmo de Otimização por Mangustos Anões (Dwarf Mongoose Optimization - DMO) é uma meta-heurística inspirada na natureza, introduzida por Agushaka et al. em 2022, baseada nos padrões comportamentais de colônias de mangustos anões. Os mangustos anões exibem dinâmicas de grupo sofisticadas, incluindo comportamento de sentinela (vigilância e exploração), cuidado com os filhotes (mentoria) e caça cooperativa. O algoritmo traduz esses comportamentos sociais em mecanismos de otimização que equilibram efetivamente a exploração e a exploração.
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Fontes
- Agushaka, J. O., Ezugwu, A. E., & Abualigah, L. (2022). Dwarf mongoose optimization algorithm. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 391, 114570. DOI: 10.1016/j.cma.2022.114570 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dwarf Mongoose Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/dwarf-mongoose-optimization
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