Otimização Harris Hawks (HHO)
A Otimização Harris Hawks (HHO) é um algoritmo meta-heurístico introduzido por Heidari et al. em 2019, inspirado nas estratégias de caça dos gaviões-de-harris. O algoritmo modela o comportamento cooperativo de caça e as estratégias de fuga dessas aves de rapina para resolver problemas complexos de otimização. O HHO equilibra a exploração através do pouso e a explotação através da perseguição dinâmica, tornando-o eficaz para otimização multimodal e de alta dimensionalidade.
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Fontes
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/optimization/harris-hawks-optimization
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