Modelo de Rede Exponencial Aleatória Ponderada
O Modelo de Rede Aleatória Exponencial Ponderada (W-ERGM) estende o framework clássico binário de ERGM para redes cujas arestas carregam valores quantitativos — como frequência de contato, volume de comércio ou intensidade de colaboração. Ele modela toda a rede de arestas ponderadas como uma distribuição de probabilidade definida sobre todos os grafos ponderados possíveis, permitindo que os pesquisadores testem se padrões estruturais como reciprocidade, transitividade ou distribuição de graus surgem além do que o acaso sozinho produziria.
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Fontes
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
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