Análise de Covariância Máxima
A Análise de Covariância Máxima (MCA) é uma técnica estatística que identifica padrões acoplados de variabilidade entre dois campos espacialmente distribuídos (por exemplo, temperatura da superfície do mar e precipitação). Ao contrário da análise de EOF, que se concentra na variância em um único campo, a MCA identifica padrões espaciais que são maximamente correlacionados entre dois campos diferentes.
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Fontes
- Bretherton, C. S., Widmann, M., Dymnikov, V. P., Wallace, J. M., & Blade, I. (1992). The effective number of spatial degrees of freedom of a time-varying field. Journal of the Atmospheric Sciences, 49(11), 1063-1083. link ↗
- Newman, M., Sardeshmukh, P. D., & Penland, C. (2016). Relative Contributions to Subseasonal Predictability: Bridging Medium-Range and Climate Time Scales. Journal of Climate, 29(15), 5629-5647. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Maximum Covariance Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/meteorology/maximum-covariance-analysis
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