Análise Espectral Singular
Análise Espectral Singular (SSA) é um método não paramétrico para decomposição e previsão de séries temporais baseado na decomposição em valores singulares (SVD) de uma matriz de incorporação com defasagem temporal. Introduzida por Broomhead e King (1986) e desenvolvida posteriormente por Vautard, Yiou e Ghil (1992), a SSA decompõe séries temporais em componentes de tendência, oscilatórios e de ruído sem assumir nenhum modelo subjacente. É particularmente eficaz para sinais curtos, ruidosos e não estacionários onde abordagens paramétricas falham.
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Fontes
- Broomhead, D. S., & King, G. P. (1986). Extracting qualitative dynamics from experimental data. Physica D: Nonlinear Phenomena, 20(2–3), 217–236. DOI: 10.1016/0167-2789(86)90031-X ↗
- Vautard, R., Yiou, P., & Ghil, M. (1992). Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals. Physica D: Nonlinear Phenomena, 58(1–4), 95–126. DOI: 10.1016/0167-2789(92)90103-T ↗
- Golyandina, N., Nekrutkin, V., & Zhigljavsky, A. (2001). Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Chapman and Hall/CRC. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Singular Spectrum Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/time-series/singular-spectrum-analysis
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