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Análise de Correspondência Múltipla (ACM)

A Análise de Correspondência Múltipla (ACM) é uma técnica multivariada de ordenação projetada para explorar e visualizar associações entre três ou mais variáveis categóricas simultaneamente. Ao mapear tanto observações quanto categorias de variáveis em um espaço compartilhado de baixa dimensão, a ACM revela a estrutura oculta em dados de pesquisa nominais ou ordinais. O método foi exaustivamente sistematizado e estendido por Michael Greenacre e Jorg Blasius em seu volume editado de 2006, baseando-se em tradições anteriores de análise geométrica de dados desenvolvidas na França por Jean-Paul Benzecri durante as décadas de 1960 e 1970.

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Fontes

  1. Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1-58488-628-0

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Multiple Correspondence Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/statistics/multiple-correspondence-analysis

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Referenciado por

ScholarGateMultiple Correspondence Analysis (Multiple Correspondence Analysis (MCA)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/statistics/multiple-correspondence-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026