Geração de Linguagem Natural — Dados para Texto
Geração de Linguagem Natural (NLG) é o ramo do processamento de linguagem natural que produz automaticamente texto fluente e legível por humanos a partir de dados estruturados, grafos de conhecimento ou representações semânticas. Formalizada na pipeline clássica por Reiter e Dale (2000) e revisada exaustivamente por Gatt e Krahmer (2018), a NLG impulsiona aplicações que vão desde relatórios financeiros automatizados e boletins meteorológicos até storytelling de dados e agentes conversacionais.
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Fontes
- Gatt, A. & Krahmer, E. (2018). Survey of the State of the Art in Natural Language Generation: Core Tasks, Applications and Evaluation. Journal of Artificial Intelligence Research, 61, 65-170. link ↗
- Reiter, E. & Dale, R. (2000). Building Natural Language Generation Systems. Cambridge University Press. ISBN: 9780521620369
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Natural Language Generation (NLG). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/text-mining/natural-language-generation
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