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Equação de Hamilton-Jacobi-Bellman

A equação de Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) é uma equação diferencial parcial que caracteriza a função de custo ótimo a percorrer na programação dinâmica. Desenvolvida por Bellman em 1957, a HJB fornece condições necessárias e suficientes para a otimalidade, permitindo análises teóricas elegantes e soluções numéricas para problemas de controle ótimo. A HJB é fundamental para aprendizado por reforço, programação dinâmica aproximada e controle em tempo real.

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Fontes

  1. Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press. link
  2. Kirk, D. E. (2004). Optimal Control Theory: An Introduction (2nd ed.). Dover Publications. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Hamilton-Jacobi-Bellman Equation. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/control-theory/hamilton-jacobi-bellman-equation

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Referenciado por

ScholarGateHamilton-Jacobi-Bellman Equation (Hamilton-Jacobi-Bellman Equation). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/control-theory/hamilton-jacobi-bellman-equation · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026