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46 métodos nesta família.

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Subtração de FundoBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Detecção de BlobsBlob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeDetecção de Borda de CannyThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metClassificação de Imagens por CNNCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoAnálise de ContornoContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Percurso de leitura

Os métodos fundamentais mais referenciados deste tópico, pela ordem em que foram desenvolvidos — um ponto de partida se está a começar agora.

  1. Operações Morfológicas de Imagem1982por Jean Serra
  2. Análise de Contorno1985por Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Deteção de Cantos de Harris1988por Chris Harris and Mike Stephens
  4. Detecção de Blobs1998por Tony Lindeberg
  5. Transfer Learning com Classificação de Imagens2010–2012por Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Classificação de Imagens2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)por Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Detecção de Objetos2014–2016por Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Segmentação semântica2015por Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
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Todos os métodos 46

Subtração de FundoDetecção de BlobsDetecção de Borda de CannyClassificação de Imagens por CNNAnálise de ContornoDETR (Detection Transformer)Classificação de Imagens com Adaptação de DomínioClassificação Explicável de ImagensDetecção Explicável de ObjetosSegmentação Semântica ExplicávelDetecção de Objetos Few-ShotClassificação de Imagens Fine-TunedSegmentação Semântica AjustadaRede Totalmente Convolucional (FCN)Deteção de Cantos de HarrisEqualização de HistogramaHough TransformClassificação de ImagensOperações Morfológicas de ImagemMétodo Lucas-Kanade de Fluxo ÓpticoMask R-CNN: Segmentação de Instâncias com Máscaras em Nível de PixelClassificação Multilíngue de ImagensSegmentação Semântica MultilíngueClassificação de Imagens MultimodaisDetecção Multimodal de ObjetosSegmentação Semântica MultimodalDetecção de ObjetosDescritor de Características ORBClassificação de Imagens Baseada em PixelsTeoria do Espaço-EscalaClassificação de Imagens Auto-supervisionadaDetecção de Objetos Auto-supervisionadaSegmentação Semântica Auto-supervisionadaSegmentação semânticaClassificação de Imagens Semi-supervisionadaDetecção de Objetos Semi-SupervisionadaSegmentação Semântica Semi-SupervisionadaDetecção de Características SIFTCorrespondência EstéreoTransfer Learning com Classificação de ImagensAprendizagem por Transferência com Detecção de ObjetosSegmentação por Bacia HidrográficaClassificação de Imagens Fracamente SupervisionadaDetecção de Objetos com Supervisão FracaSegmentação Semântica Fracamente SupervisionadaYOLO (You Only Look Once)