Classificação de Imagens Baseada em Pixels
A classificação de imagens baseada em pixels é uma técnica fundamental de sensoriamento remoto que atribui cada pixel individual em uma imagem de satélite ou aérea a uma categoria temática de cobertura do solo com base unicamente em seus valores espectrais em múltiplas bandas. Sistematicamente pesquisada e formalizada por Lu e Weng (2007), a abordagem abrange tanto métodos supervisionados — onde amostras de treinamento rotuladas guiam o classificador — quanto abordagens de agrupamento não supervisionado que descobrem agrupamentos espectrais naturais sem rótulos prévios.
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Fontes
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/remote-sensing/pixel-based-classification
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- Análise de Imagem Baseada em Objetos (OBIA)Sensoriamento remoto↔ compare
- Random ForestAprendizado de máquina↔ compare
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