Analiza czynnikowa potwierdzająca — walidacja skali (CFA)
Potwierdzająca analiza czynnikowa jest techniką modelowania pomiaru, która sprawdza, czy hipotetyczna struktura czynnikowa — zazwyczaj wywodząca się z teorii lub wcześniejszej analizy eksploracyjnej — pasuje do obserwowanych danych z nowej próby. Opracowana przez Karla Jöreskoga w 1969 roku, stała się dominującym narzędziem do walidacji skal psychologicznych, ponieważ wymaga od badacza z góry określenia, które pozycje należą do którego czynnika latentnego, a następnie ocenia adekwatność tej specyfikacji w oparciu o jawne kryteria dopasowania statystycznego.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/psychometrics/cfa-psychometric
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Alfa Cronbacha (Analiza Rzetelności)Statystyka↔ porównaj
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)Statystyka↔ porównaj
- Modelowanie hierarchiczne liniowe (HLM / modelowanie wielopoziomowe)Statystyka↔ porównaj
- Analiza Głównych SkładowychUczenie maszynowe↔ porównaj
- Model RaschaPsychometria↔ porównaj
- Modelowanie równań strukturalnych (SEM)Statystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →