Analiza klas ukrytych (LCA)
Analiza klas ukrytych to technika klasteryzacji oparta na modelach probabilistycznych, która identyfikuje nieobserwowane podgrupy — klasy ukryte — w populacji na podstawie wzorców odpowiedzi na wskaźniki kategoryczne, binarne lub porządkowe. Wywodząca się z teorii pomiaru socjologicznego, z prac Lazarsfelda nad strukturą ukrytą około 1950 roku i formalnie skodyfikowana obliczeniowo przez Goodmana w latach 70. XX wieku, jest szeroko stosowana w naukach społecznych, zdrowotnych i behawioralnych do ujawniania ukrytej heterogeniczności populacji.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza skupieńStatystyka↔ compare
- Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)Statystyka↔ compare
- Modelowanie równań strukturalnych (SEM)Statystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →