Regression model

Test post-hoc Conovera-Imana

Test Conovera-Imana to procedurą post-hoc opartą na rangach, wprowadzoną przez Conovera i Imagana w 1979 roku, która identyfikuje, które pary grup różnią się po istotnym teście Kruskala-Wallisa lub Friedmana. Buduje statystykę typu t na połączonych rangach i jest generalnie potężniejszy niż porównywalny test Dunna.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Conover, W. J. & Iman, R. L. (1979). On Multiple-Comparisons Procedures. Technical Report LA-7677-MS, Los Alamos Scientific Laboratory. link
  2. Hollander, M., Wolfe, D. A. & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Conover-Iman Post-Hoc Multiple Comparison Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/conover-iman-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateConover-Iman Test (Conover-Iman Post-Hoc Multiple Comparison Test). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/conover-iman-test · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026