Test Andersona-Darlinga na normalność
Test Andersona-Darlinga jest testem zgodności typu empirycznej funkcji dystrybucji (EDF), wprowadzonym przez Andersona i Darlinga w 1952 roku, który sprawdza, czy ciągła próba pochodzi z określonego rozkładu, takiego jak normalny, wykładniczy czy Weibulla. Poprzez przypisywanie większej wagi odchyleniom na krańcach rozkładu, wykrywa on odstępstwa w ekstremach rozkładu z większą mocą niż test Kołmogorowa-Smirnowa.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test Flignera-Killeena jednorodności wariancjiStatystyka↔ compare
- Test Kołmogorowa-Smirnowa dla normalnościStatystyka↔ compare
- Test medianowy MoodaStatystyka↔ compare
- Test normalności Shapiro-WilkaStatystyka↔ compare
- Test Kołmogorowa-Smirnowa dla dwóch próbStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →