Hypothesis test

Test Bruno-Munzela

Test Bruno-Munzela jest nieparametrycznym testem hipotez dla dwóch prób, który szacuje indeks probabilistycznej przewagi P(X < Y) — prawdopodobieństwo, że losowo wybrana obserwacja z jednej grupy przewyższy losowo wybraną obserwację z drugiej. Wprowadzony przez Bruno i Munzela w 2000 roku jako rozwiązanie nieparametrycznego problemu Behrensa-Fishera, pozostaje on ważny nawet wtedy, gdy dwie grupy mają nierówne wariancje lub odmienne kształty rozkładów, co czyni go solidną alternatywą dla testu Manna-Whitneya U w ustawieniach heteroskedastycznych.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/brunner-munzel-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/brunner-munzel-test · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026