ScholarGate
Asystent
Regression model

Model opóźnienia przestrzennego (SAR / Autoregresyjny przestrzenny)

Model opóźnienia przestrzennego jest modelem autoregresyjnym, który zakłada zależność przestrzenną w samej zmiennej zależnej: wyniki sąsiednich jednostek wchodzą do modelu jako czynnik objaśniający (ρWy). Został sformalizowany w pracy Anselina 'Spatial Econometrics' (1988) i dalej rozwijany przez LeSage'a i Pace'a (2009), a także rozkłada efekty przenikania na wpływy bezpośrednie, pośrednie i całkowite.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Model opóźnienia przestrzennego (SAR / Autoregresyjny przestrzenny)
Interpolacja przestrzenn…Regresja metodą najmniej…Model efektów stałych dl…Model przestrzenny Durbi…Model błędu przestrzenne…Bayesian Geographically…Bayesian Multiscale Geog…Bayesowski Model Durba S…Model Bayesański z Lagie…Bayesowski przestrzenny…

+27 more

Źródła

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/spatial-lag-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Cytowana przez

Bayesian Geographically Weighted Regression (BGWR)Bayesian Multiscale Geographically Weighted RegressionBayesowski Model Durba SpatialnegoModel Bayesański z Lagiem PrzestrzennymBayesowski przestrzenny model panelowyBayesowska regresja przestrzennaWspółczynnik C Geary'ego – globalna miara autokorelacji przestrzennejGeograficznie Ważony Las LosowyRegresja geograficznie ważona (GWR)Analiza Gorących Punktów Getisa-Orda Gi*Globalny przestrzenny model Durbina (SDM)Globalny przestrzenny model panelowyLISALokalna Geograficznie Ważona Regresja (GWR)Lokalny Model Opóźnienia PrzestrzennegoRegresja przestrzenna lokalnaWieloskalowa geograficznie ważona regresja (MGWR)Test autokorelacji przestrzennej I MoranaWieloskalowa geograficznie ważona regresja (MGWR)Ekonometria sieciowa (efekty rówieśnicze)Model przestrzenny panelowy DurbinaModel błędu przestrzennego dla danych panelowychPanelowa regresja przestrzennaSolidarny Kriging UniwersalnyAutokorelacja przestrzenno-czasowaPrzestrzenno-czasowy przestrzenny model Durbina (ST-SDM)Model opóźnienia przestrzenno-czasowegoModel przestrzenno-czasowy panelowy z uwzględnieniem zależności przestrzennychRegresja przestrzenno-czasowa z uwzględnieniem zależności przestrzennejPrzestrzenne różnice w różnicachModel błędu przestrzennego (SEM)Model SAC przestrzennyAnaliza wrażliwości przestrzennej dla przyczynowości

Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →

ScholarGate — Spatial Lag Model (Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/spatial-lag-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026