Regression modelSpatial causal inference

Przestrzenne różnice w różnicach

Przestrzenne różnice w różnicach (Spatial DiD) rozszerza klasyczny estymator DiD na sytuacje, w których obserwacje są georeferencyjne, a wyniki mogą wykazywać autokorelację przestrzenną lub podlegać efektom przenikania. Wprowadzona przez Delgado i Florax (2015), metoda uzupełnia standardową regresję DiD z dwukierunkowymi efektami stałymi o przestrzenne opóźnienie lub składnik błędu przestrzennego, co prowadzi do nieobciążonych oszacowań efektu traktowania, nawet gdy szoki polityczne rozprzestrzeniają się między jednostkami geograficznymi. Jest ona stosowana przez ekonomistów, naukowców regionalnych i urbanistów oceniających interwencje oparte na lokalizacji, takie jak inwestycje infrastrukturalne, regulacje środowiskowe czy reformy planowania przestrzennego.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026