Regression modelNetwork econometrics

Ekonometria sieciowa (efekty rówieśnicze)

Ekonometria sieciowa szacuje, w jaki sposób wyniki jednostek są przyczynowo kształtowane przez zachowanie i charakterystyki ich sąsiadów w sieci społecznej. Formalizm ten, opracowany przez Bramoullé, Djebbariego i Fortina (2009), osadza znormalizowaną wierszowo macierz sąsiedztwa w regresji liniowej, rozdzielając endogeniczne efekty rówieśnicze (naśladowanie wyników), egzogeniczne efekty kontekstowe (wpływ atrybutów sąsiadów) i efekty skorelowane (wspólne środowisko), wykorzystując jednocześnie topologię sieci do konstrukcji trafnych instrumentów.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/network-econometrics

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNetwork Econometrics (Network Econometrics (Peer Effects)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/network-econometrics · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026