Model błędu przestrzennego (SEM)

Model błędu przestrzennego (SEM), opracowany w ramach przestrzennej ekonometrii Anselina (1988), jest modelem regresji zakładającym, że zależność przestrzenna wchodzi przez składnik błędu: zaburzenia sąsiednich jednostek są skorelowane. Stosuje się go, gdy niewykryte wspólne czynniki powodują, że błędy obserwacji z bliskich lokalizacji zmieniają się razem, a jego estymacja odbywa się metodą największej wiarygodności lub GMM, a nie metodą najmniejszych kwadratów.