Regression model

Test autokorelacji przestrzennej I Morana

I Morana to statystyka globalna, wprowadzona przez Patricka Morana w 1950 roku, która mierzy, czy i w jaki sposób zmienna ciągła jest przestrzennie skorelowana w jednostkach mapy. Wartość dodatnia sygnalizuje klastrowanie podobnych wartości, wartość ujemna sygnalizuje rozproszony (szachownicowy) wzór, i jest najczęściej używana jako diagnostyka przed przejściem do regresji przestrzennej.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Moran, P.A.P. (1950). Notes on Continuous Stochastic Phenomena. Biometrika, 37(1/2), 17–23. DOI: 10.2307/2332142
  2. Cliff, A.D. & Ord, J.K. (1981). Spatial Processes: Models and Applications. Pion. ISBN: 978-0850860818

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Moran's I Spatial Autocorrelation Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/morans-i-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateMoran's I (Moran's I Spatial Autocorrelation Test). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/morans-i-test · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026