Model przestrzenny Durbina (SDM)
Model przestrzenny Durbina to ogólny model regresji przestrzennej, który obejmuje opóźnienie przestrzenne zarówno zmiennej zależnej (ρWy), jak i zmiennych objaśniających (WXθ). Wprowadzony jako zalecany punkt wyjścia przez LeSage'a i Pace'a (2009), zawiera modele autokorelacji przestrzennej (SAR) i błędu przestrzennego (SEM) jako przypadki szczególne.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Źródła
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
- Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9–28. DOI: 10.1080/17421770903541772 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Durbin Model (SDM). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/spatial-analysis/spatial-durbin-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja geograficznie ważona (GWR)Analiza przestrzenna↔ compare
- Interpolacja przestrzenna metodą KriginguAnaliza przestrzenna↔ compare
- Wieloskalowa geograficznie ważona regresja (MGWR)Analiza przestrzenna↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model panelowy przestrzenny (FE/RE)Analiza przestrzenna↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →