Process / pipelineethical-violations

Konfabulacja i fałszowanie danych

Konfabulacja i fałszowanie danych to poważne formy wykroczeń naukowych polegające na celowym zniekształcaniu danych badawczych. Konfabulacja oznacza wymyślanie danych, które nigdy nie zostały zebrane; fałszowanie oznacza modyfikowanie autentycznych danych w celu zmiany ich znaczenia. Oba te działania podważają integralność naukową, marnują zasoby badawcze i mogą szkodzić uczestnikom badań oraz społeczeństwu. Polityka federalna (42 CFR Part 93) formalnie definiuje te naruszenia; wykrywanie staje się coraz lepsze dzięki narzędziom analizy statystycznej i praktykom przejrzystości danych; zapobieganie wymaga solidnego zarządzania danymi i kultury odpowiedzialności.

Znajdź temat z PaperMindWkrótceApply, compare, get guidance

Tools & resources

Pobierz slajdy

Learn & explore

WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Konfabulacja i fałszowanie danych

Konflikt interesów w bad…Zasady integralności bad…Nadużycie w badaniach na…

Źródła

U.S. Office of Research Integrity. (2005). Public Health Service Policy on Research Misconduct. 42 CFR Part 93. Definitions of fabrication and falsification. link ↗
Carlisle, J.B. (2017). Data Fabrication and Deviation in Statistics in Anesthesia Articles. Anesthesia, 72(2), 221–237. link ↗
Nuijten, M.B., Hartgerink, C.H., van Assen, M.A., et al. (2015). The Prevalence of Statistical Reporting Errors in Psychology (1985-2013). Behavior Research Methods, 48(4), 1205–1226. DOI: 10.3758/s13428-015-0664-2 ↗

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Definition, Detection, and Prevention of Research Data Fabrication and Falsification. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/research-ethics/data-fabrication-falsification