Metaanaliza danych indywidualnych pacjentów

Metaanaliza danych indywidualnych pacjentów (IPD-MA) to metoda systematycznej syntezy, w której badacze pozyskują i analizują surowe dane na poziomie pacjenta z wielu randomizowanych badań kontrolowanych, zamiast opierać się na opublikowanych statystykach podsumowujących (dane zagregowane). Zapoczątkowana przez Cochrane Collaboration i sformalizowana przez Stewarta, Clarke'a i Riley'a, IPD-MA jest uważana za złoty standard syntezy dowodów, ponieważ umożliwia spójną definicję wyników w różnych badaniach, solidną analizę podgrup oraz wykrywanie interakcji między leczeniem a zmiennymi towarzyszącymi. Chociaż czasochłonna i wymagająca zasobów, IPD-MA dostarcza najbardziej wiarygodnych oszacowań efektów interwencji i jest preferowana w przypadku krytycznych decyzji klinicznych, szczególnie w celu identyfikacji pacjentów, którzy najbardziej skorzystają z leczenia.