ScholarGate
Asystent
Process / pipelineAdvanced Meta-Analysis

Analiza sieciowa metaregresji

Analiza sieciowa metaregresji (NMA) to systematyczna metoda porównywania wielu interwencji jednocześnie w ramach jednego ramowego podejścia analitycznego, uwzględniająca zarówno dowody bezpośrednie (badania bezpośredniego porównania), jak i pośrednie (porównania za pośrednictwem wspólnych porównywanych grup). NMA, formalnie opracowana przez Lumleya w 2002 roku, pozwala badaczom na rangowanie terapii i kwantyfikację względnej skuteczności, nawet gdy niektóre pary terapii nigdy nie były bezpośrednio badane.

Znajdź temat z PaperMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

+5 więcej

Źródła

  1. Lumley, T. (2002). Network meta-analysis for indirect treatment comparisons. Statistics in Medicine, 21(16), 2313–2324. DOI: 10.1002/sim.1201
  2. Bucher, H. C., Guyatt, G. H., Griffith, L. E., & Walter, S. D. (1997). The results of direct and indirect treatment comparisons in meta-analysis of randomized controlled trials. Journal of Clinical Epidemiology, 50(6), 683–691. DOI: 10.1016/s0895-4356(97)00049-8
  3. Dias, S., Welton, N. J., Caldwell, D. M., & Ades, A. E. (2010). Checking consistency in mixed treatment comparison meta-analysis. Statistics in Medicine, 29(7–8), 932–944. DOI: 10.1002/sim.3767

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 4). Network Meta-Analysis (NMA). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/evidence-synthesis/network-meta-analysis

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateNetwork Meta-Analysis (Network Meta-Analysis (NMA)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/evidence-synthesis/network-meta-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026