Regression model

Test White'a na heteroskedastyczność

Test White'a, wprowadzony przez Halberta White'a w 1980 roku, jest ogólnym testem na heteroskedastyczność, który nie czyni założeń co do jej postaci funkcjonalnej. Regresuje on kwadraty reszt OLS na regresory, ich kwadraty i ich iloczyny krzyżowe, dzięki czemu może wykryć heteroskedastyczność związaną z którymkolwiek z tych składników. Ten sam artykuł z 1980 roku wprowadził heteroskedastycznościowo-spójne (tzw. 'White'a') błędy standardowe, które stanowią standardowe rozwiązanie, gdy test odrzuca hipotezę zerową.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. White, H. (1980). A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity. Econometrica, 48(4), 817–838. DOI: 10.2307/1912934

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). White Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/white-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateWhite Test (White Test for Heteroskedasticity). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/white-test · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026