Hypothesis testHeteroskedasticity

Test Goldfelda-Quandta na heteroskedastyczność

Test Goldfelda-Quandta, wprowadzony przez Stephena Goldfelda i Richarda Quandta w 1965 roku, jest klasyczną procedurą diagnostyczną służącą do wykrywania heteroskedastyczności w regresji metodą najmniejszych kwadratów (OLS). Działa poprzez sortowanie obserwacji według zmiennej, która podejrzewana jest o powodowanie zmienności wariancji, pominięcie centralnego bloku, dopasowanie oddzielnych regresji do dwóch podpróbek skrajnych i porównanie ich wariancji resztowych za pomocą statystyki F. Test jest szczególnie odpowiedni w sytuacjach, gdy zakłada się, że wariancja błędu rośnie lub maleje monotonicznie wraz z obserwowanym regresorem.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/goldfeld-quandt-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGoldfeld-Quandt Test (Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/goldfeld-quandt-test · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026