Test Goldfelda-Quandta na heteroskedastyczność
Test Goldfelda-Quandta, wprowadzony przez Stephena Goldfelda i Richarda Quandta w 1965 roku, jest klasyczną procedurą diagnostyczną służącą do wykrywania heteroskedastyczności w regresji metodą najmniejszych kwadratów (OLS). Działa poprzez sortowanie obserwacji według zmiennej, która podejrzewana jest o powodowanie zmienności wariancji, pominięcie centralnego bloku, dopasowanie oddzielnych regresji do dwóch podpróbek skrajnych i porównanie ich wariancji resztowych za pomocą statystyki F. Test jest szczególnie odpowiedni w sytuacjach, gdy zakłada się, że wariancja błędu rośnie lub maleje monotonicznie wraz z obserwowanym regresorem.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/goldfeld-quandt-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test Breuscha-Pagana na heteroskedastycznośćEkonometria↔ compare
- Ważone Metody Najmniejszych Kwadratów (WLS)Statystyka↔ compare
- Test White'a na heteroskedastycznośćEkonometria↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →