Bayesowska regresja ujemna dwumianowa
Bayesowska regresja ujemna dwumianowa modeluje nieujemne całkowitoliczbowe wyniki zliczeń, które wykazują nadmierną dyspersję — gdzie wariancja przekracza średnią — poprzez zastosowanie ujemnej dwumianowej funkcji wiarygodności do danych i określenie rozkładów a priori dla współczynników regresji i parametru dyspersji. Wnioskowanie a posteriori jest zazwyczaj przeprowadzane za pomocą łańcuchów Markowa metodą Monte Carlo (MCMC) lub metod wariacyjnych, dając pełne rozkłady a posteriori zamiast estymacji punktowych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Cameron, A. C., & Trivedi, P. K. (2013). Regression Analysis of Count Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107667273
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/bayesian-negative-binomial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesowski Model Liniowy UogólnionyStatystyka↔ compare
- Regresja Poissona BayesaStatystyka↔ compare
- Bayesowski model z inflacją zerStatystyka↔ compare
- Regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ compare
- Regresja Poissona i regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ compare
- Model z nadmierną liczbą zerStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →