Model przeżycia z powtarzającymi się zdarzeniami
Model powtarzających się zdarzeń to rozszerzenie analizy przeżycia, sformalizowane dzięki fundamentalnym pracom Prentice’a, Williamsa i Petersona (1981), Andersena i Gilla (1982) oraz Weia, Lina i Weissfelda (1989), które modeluje dane dotyczące czasu do zdarzenia, gdy to samo zdarzenie — takie jak ponowna hospitalizacja, nawrót choroby lub awaria sprzętu — może wystąpić wielokrotnie u tej samej osoby. Trzy główne ramy to model Andersena-Gilla (AG), stratyfikowany model Prentice’a-Williamsa-Petersona (PWP) oraz marginalny model Weia-Lina-Weissfelda (WLW), z których każda przyjmuje różne założenia dotyczące zależności w obrębie podmiotu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Cook, R.J. & Lawless, J.F. (2007). The Statistical Analysis of Recurrent Events. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-69810-6 ↗
- Amorim, L.D.A.F. & Cai, J. (2015). Modelling Recurrent Events: A Tutorial for Analysis in Epidemiology. International Journal of Epidemiology, 44(1), 324–333. DOI: 10.1093/ije/dyu222 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Recurrent Event Survival Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/survival/recurrent-event-model
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model wspólnej kruchości dla sklastrowanych danych przeżyciaAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Estymator przeżycia Kaplana-MeieraAnaliza przeżycia↔ porównaj
- Regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ porównaj
- Regresja Poissona i regresja ujemna dwumianowaEkonometria↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →