Regression model

Model nieliniowy autoregresyjny z rozłożonym opóźnieniem (NARDL)

Model NARDL, wprowadzony przez Shina, Yu i Greenwooda-Nimmo w 2014 roku, rozszerza ramy ARDL w celu uchwycenia asymetrycznych zależności długo- i krótkoterminowych, testując, czy pozytywne i negatywne zmiany regresora wpływają na zmienną zależną w różny sposób.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/nardl-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026