Regression modelEconometrics / time series

Model NARDL ze zmiennymi w czasie parametrami (TVP-NARDL)

Model NARDL ze zmiennymi w czasie parametrami (TVP-NARDL) rozszerza ramy nieliniowego ARDL, pozwalając, aby współczynniki dla dodatnich i ujemnych sum częściowych regresora zmieniały się w czasie. Ta kombinacja pozwala uchwycić zarówno asymetryczne reakcje, jak i niestabilność strukturalną w długo- i krótkoterminowych zależnościach w ramach jednej specyfikacji kointegracyjnej.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Model NARDL ze zmiennymi w czasie parametrami (TVP-NARDL)
Test granic ARDL (Pesara…Model nieliniowy autoreg…Regresja progowa

Źródła

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. Horrace & R. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Bagnai, A., & Ospina-Rojas, C. A. (2019). Time-varying generalisations of the NARDL model. Economics Letters, 177, 73–76. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/time-varying-parameter-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter NARDL (Time-Varying Parameter Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/time-varying-parameter-nardl · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026