Recidivism Survival Analysis
Recidivism survival analysis models the time from a release or index event until an individual reoffends, treating reoffending as a time-to-event ('failure') outcome with censoring for those not observed to fail. It applies survival methods — Kaplan-Meier curves, Cox proportional-hazards regression, and split-population models — to answer not just whether someone recidivates but how quickly and what raises or lowers that risk over time.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+1 więcej
Źródła
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Schmidt, P., & Witte, A. D. (1988). Predicting Recidivism Using Survival Models. Springer-Verlag. ISBN: 9781461283003
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 22). Survival Analysis of Time to Recidivism. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/criminology/recidivism-survival-analysis
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Model Coxa z proporcjonalnym hazardemEpidemiologia↔ porównaj
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ porównaj
- Estymator Kaplana-MeieraStatystyka↔ porównaj
- Regresja przeżyciaStatystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Podobne metody
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →