Regression modelRegression / GLM

Regresja przeżycia

Regresja przeżycia modeluje czas do wystąpienia zdarzenia — takiego jak śmierć, awaria lub nawrót — jako funkcję kowariancji. W przeciwieństwie do zwykłej regresji, prawidłowo uwzględnia obserwacje ocenzurowane (przypadki, w których zdarzenie nie nastąpiło jeszcze pod koniec obserwacji) poprzez określenie parametrycznego rozkładu czasu przeżycia i oszacowanie efektów kowariancji za pomocą metody największej wiarygodności.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471363576
  2. Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. ISBN: 978-0412244902

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/survival-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateSurvival Regression (Parametric Survival Regression). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/survival-regression · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026