Sunn fornuft-resonnering i NLP

Sunn fornuft-resonnering i NLP refererer til språkmodellens eller slutningssystemets evne til å trekke på implisitte, verdens-kunnskapsfakta som mennesker tar for gitt — fakta som ikke er oppgitt i teksten — for å besvare spørsmål, fullføre historier eller tolke dialog. Landemerke-benchmarks som formaliserer oppgaven inkluderer ATOMIC (Sap et al., 2019), en hvis-da sunn fornuft-kunnskapsgraf, og HellaSwag (Zellers et al., 2019), en setningsfullføringsutfordring som avdekket hull i maskinell forståelse av hverdagslige hendelser.